برنامه‌نویسی در بیوانفورماتیک و اهمیت آن

عصر کلان داده‌ها

امروزه در عصر Big Data به سر می‌بریم و در تمام شاخه‌های علم، شاهد تولید حجم عظیمی از داده‌ها هستیم. بیولوژی نیز از این قاعده مستثنی نیست و در رشته‌های مرتبط با مسائل بیولوژیکی، هر روز حجم بزرگی از داده‌ها تولید می‌شود. حال این سوال مطرح است که چگونه می‌توان این داده‌ها را تحلیل کرد و اطلاعات ارزشمندی از آن‌ها استخراج نمود. در این پست و پادکست، به معرفی ابزاری که برای این کار نیاز داریم خواهیم پرداخت.

برنامه‌نویسی ابزار کلیدی در دست پژوهشگران

همان‌طور که اشاره کردیم، برای تحلیل حجم زیادی از داده‌ها به ابزاری نیاز داریم که به ما کمک کند. این ابزار چیزی جز برنامه‌نویسی نیست. هر پژوهشگر با آموختن یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی می‌تواند داده‌های خود، هر چقدر هم که بزرگ باشند، را به راحتی تحلیل کند. بنابراین، یادگیری برنامه‌نویسی امروزه برای هر پژوهشگر ضروری و حیاتی است.

برنامه‌نویسی پایتون و R در بیوانفورماتیک

کسی که برنامه‌نویسی را به خوبی می‌شناسد، می‌تواند به راحتی بین زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی جابه‌جا شود. اما وقتی به حوزه بیولوژی و بیوانفورماتیک می‌رسیم، دو زبان برنامه‌نویسی پایتون و R به وضوح در اولویت قرار دارند. این دو زبان پکیج‌های متنوعی را در اختیار زیست‌شناسان قرار می‌دهند که می‌توانند در تحقیقات خود از آن‌ها استفاده کنند. بنابراین، اگر شما پژوهشگر حوزه زیستی هستید، پیشنهاد می‌کنیم یادگیری این دو زبان را در اولویت قرار دهید.

یادگیری برنامه‌نویسی از طریق کمپ بیوانفورماتیک

همان‌طور که مشاهده کردید، یادگیری برنامه‌نویسی برای هر پژوهشگر اهمیت بالایی دارد. در حوزه بیولوژی، یادگیری زبان‌های پایتون و R از میان زبان‌های مختلف به ویژه توصیه می‌شود. بنابراین، اگر شما نیز در این حوزه فعال هستید، علاوه بر گوش دادن به پادکست این پست، پیشنهاد می‌کنیم با کلیک بر روی لینک‌های زیر، سرفصل‌های دو دوره پایتون و R کمپ بیوانفورماتیک را مطالعه کنید. در این دو دوره، علاوه بر آموزش پایتون و R، تلاش کرده‌ایم تا مهارت‌های برنامه‌نویسی لازم را به شما بیاموزیم تا بتوانید به راحتی با داده‌های خود کار کرده و آن‌ها را تحلیل کنید.

• آموزش برنامه‌نویسی پایتون با رویکرد بیوانفورماتیکی
• آموزش برنامه‌نویسی R با رویکرد بیوانفورماتیکی