هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک

ما در عصر داده‌های کلان (BIG DATA) زندگی می‌کنیم و شاهد رشد بی‌سابقه داده‌ها در تمامی حوزه‌ها هستیم. علوم زیستی نیز از این قاعده مستثنا نیستند. اما کار با این حجم عظیم از داده‌ها نیازمند دانشی تخصصی و منحصر به فرد است. همزمان، علم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز با سرعتی چشمگیر در حال گسترش است. بشر به طور مداوم سیستم‌های هوشمند و پیشرفته‌ای ایجاد می‌کند که در انجام وظایف پیچیده یاری‌رسان باشند.

در حوزه بیوانفورماتیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان ابزارهایی قدرتمند به کمک ما می‌آیند تا تحقیقات خود را پیش ببریم و به نتایج بهتری دست یابیم.

کمپ بیوانفورماتیک، به عنوان پیشتاز در آموزش بیوانفورماتیک، دوره‌ای جامع در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی کرده است. این دوره به شما امکان می‌دهد تا با تسلط بر این تکنیک‌ها، از آن‌ها در مطالعات بیوانفورماتیکی خود به بهترین شکل بهره‌برداری کنید.

**********************************************

نحوه‌ی مشاهده دوره

• دوستان عزیز توجه کنید که دوره پیش روی شما به شکل پکیج آموزش ویدیویی + پشتیبانی 6 ماهه خواهد بود.
  • بعد از ثبت‌نام، سایت ما یک لایسنس به شما خواهد داد. این لایسنس مختص 2 دستگاه میباشد، یک سیستم لپ‌تاپ‌تان و سیستم دیگر گوشی موبایل‌‌تان. و شما میتوانید با لپ‌تاپ و همینطور گوشی موبایل‌تان به مطالب دوره دسترسی داشته باشید.
  • این لایسنس بعد از ثبت‌نام، در پنل‌کاربری‌تان و بخش سفارش‌ها قابل مشاهده خواهد بود.
• راه ارتباطی و رفع اشکال:
  • توجه کنید در پنل‌تان یک لینک آمده است با عنوان پشتیبانی استاد که راه ارتباطی با استاد در داخل آن قرار گرفته است. شما همه‌روزه میتوانید سوالات و اشکالات خودتان در مورد دوره را از استاد بپرسید.
  • همچنین در پنل‌تان یک لینک آمده است با عنوان پشتیبانی ادمین (تلگرام، واتساپ یا اینستاگرام)  که راه ارتباطی با ادمین در داخل آن قرار گرفته است. شما هر سوال دیگری در مورد کمپ بیوانفورماتیک، دوره‌های دیگر کمپ بیوانفورماتیک، مدارک و… داشتید میتوانید از ادمین بپرسید.

**********************************************

راهنمای اخذ گواهی پایان دوره:

دوستان عزیز در مرحله‌ی اول حتما به فکر افزایش آگاهی خود و ارائه مقاله باشید سپس به فکر مدارک. چرا که مدارک بدون آگاهی در هیچ کجای دنیا برای شما کارساز نخواهد بود. حال در کنار این بحث زمینه‌ای برای شما فراهم کرده‌ایم تا بتوانید یک گواهی بعد از پایان دوره دریافت کنید. بعد از پایان دوره برای کسانی که درخواست صدور مدرک دارند؛ از طرف کمپ بیوانفورماتیک  و با هزینه 90 هزارتومان گواهی شرکت در دوره صادر خواهد شد.

بعد از پایان دوره برای ثبت درخواست صدور مدرک‌تان لطفا به پشتیبانی ادمین (تلگرام، واتساپ یا اینستاگرام) پیام دهید

توجه کنید که در گذشته بسیاری از دانشجویان ما از این مدارک در پروسه اپلای و ارائه به سفارت استفاده کرده‌اند، برای مشاهده این موارد لطفا به هایلایت “مدارک” از اینستاگرام کمپ بیوانفورماتیک مراجعه کنید.

توجه کنید که مدارک کمپ بیوانفورماتیک، در قالب فایل PDF و به زبان انگلیسی بوده و نیاز به ترجمه ندارد، همچنین در سایت مدارک کمپ بیوانفورماتیک ثبت میشود، که شما میتوانید در هرکجای دنیا و با یک registration number اختصاصی، مدارک خودتان را به شکل آنلاین استعلام بگیرید.

**********************************************

دریافت توصیه‌نامه

پس از اتمام دوره و دریافت مدرک، می‌توانید برای ارائه به دانشگاه یا سفارت موردنظر خود درخواست توصیه‌نامه کنید. برای صدور توصیه‌نامه، لازم است مدرک دوره را دریافت کرده باشید، حداقل یک ماه از پایان دوره گذشته باشد، و پس از دوره نیز ارتباط فعالی با کمپ بیوانفورماتیک داشته باشید. همچنین باید تمرینات دوره را انجام داده و فعالیت‌های مثبتی از خود نشان دهید تا بر اساس آن توصیه‌نامه صادر شود. دقت کنید که برای هر دوره، تنها یک توصیه‌نامه ارائه می‌شود و هزینه صدور آن ۱۲۰ هزار تومان است.

**********************************************

سرفصل‌های دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک

1: بخش اول

• معرفی دوره
• پیشنیازها
• مراحل پیش رو
• Data
• Data preprocessing
• Model
• Validation
• بررسی یک مثال در این حوزه
• Visualizing Data in Excel

2: بخش دوم

• انگیزه های علمی
• انگیزه های تجاری
• Supervised learning
• UnSupervised learning
• Classification
• Regression
• Anomaly Detection
• Clustering
• Association Rule Mining
• Sequential Pattern Discovery
• چالش‌های این حوزه

3: بخش سوم

• نصب پایتون و پایچارم
• نصبR  و R Studio

4 : بخش چهارم

• گریزی به پایتون

5: بخش پنجم

• گریزی به R

6: بخش ششم

• جمع آوری داده
• پروتئین‌های سمی و غیر سمی
• پروتئین های آلرژن و غیرآلرژن
• subcellular localization
• معرفی پلتفرمهای علوم داده

7: بخش هفتم

• مبانی استخراج ویژگی‌ها
• بررسی ویژگی‌های یک پروتئین
• استخراج ویژگی‌ها با کمک برنامه‌نویسی

8: بخش هشتم

• متغییر مستقل و وابسته
• استخراج ویژگی با کمک ابزارهای در دسترس

9: بخش نهم

• مفهوم instance
• داده های از دست رفته
• روش تخمین زدن
• روش جایگزین کردن
• مدیریت داده‌های از دست رفته در پایتون

10: بخش دهم

• مدیریت داده های از دست رفته در R

11 : بخش یازدهم

• مفهوم Scalling
• آشنایی با الگوریتم‌های فاصله محور
• گریزی به الگوریتم KNN
• انواع روش‌های Scalling
• Min-Max Scalling
• پیاده سازی کدهای این جلسه در پایتون و R

12: بخش دوازدهم

• مفهوم داده‌های استاندارد، همگون و متوازن
• توزیع و پراکندگی نرمال
• قضیه حد مرکزی
• متغییر تصادفی مستقل
•  مفهوم میانگین و انحراف معیار
• نحوه‌ی نرمال کردن داده ها در پایتون و R

13: بخش سیزدهم

• مفهوم داده های پرت
• مفهوم میانه، Q1  و Q3
• Interquartile range
• مثالی از پیدا کردن داده های پرت

14 : بخش چهاردهم

• پیاده‌سازی کد پیدا کردن داده های پرت در پایتون و R

15 : بخش پانزدهم

•  مقدمات الگوریتم KNN
• داده‌های Train و Test
•  مفهوم
• فضاهای متریک و انواع متر
• متر اقلیدسی
• متر منهتن
• متر مینکوفسکی
• ضریب ویژگی ها
• ضریب همسایه‌ها

16: بخش شانزدهم

• پیاده سازی الگوریتم KNN بدون کمک گرفتن از پکیجهای آماده

17: بخش هفدهم

• آشنایی با پکیج scikit learn
• روش brute force
• روش Ball Tree
• پیاده سازی الگوریتم KNN با کمک گرفتن از پکیج scikit learn

18: بخش هجدهم

• True Positive
• True Negative
• False Positive
• False Negative
• Accuracy
• Sensitivity or Recall
• Specificity
• Precision
• F Measure (F1 Score)
• MCC (Matthews Correlation Coefficient)
• False Positive Rate
• False Negative Rate

19: بخش نوزدهم

• ارزیابی مدلهای طبقه بندی چند کلاسه
• macro- averaging
• Micro-averaging

**********************************************

لطفا بعد از ثبت‌نام در دوره آموزش طراحی دارو برای اضافه شدن به کلوپ وفاداران کمپ بیوانفورماتیک، در اینستاگرام به ما پیام دهید.

**********************************************

توضیحات مهم

لطفاً پیش از ثبت‌نام به دو نکته مهم توجه کنید:

1. پیش‌نیاز دوره: این دوره دارای پیش‌نیاز است و برای شرکت در آن باید حداقل به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون یا R مسلط باشید. این دو زبان قبلاً در کمپ بیوانفورماتیک آموزش داده شده‌اند. برای شرکت در این دوره‌ها می‌توانید از طریق لینک‌های زیر اقدام کنید. اگر هنوز برنامه‌نویسی بلد نیستید، جای نگرانی نیست! می‌توانید به صورت همزمان با این دوره، آموزش‌های برنامه‌نویسی را نیز دنبال کنید. مطالب به گونه‌ای طراحی شده‌اند که قابل فهم باشند، حتی اگر موازی با یادگیری برنامه‌نویسی پیش بروید.
   • لینک آموزش برنامه‌نویسی پایتون
   • لینک آموزش برنامه‌نویسی R
2. زمان‌بندی دوره: این دوره در حال آماده‌سازی است و هر هفته یک جلسه جدید به پنل شما اضافه خواهد شد. لطفاً برنامه‌ریزی خود را بر اساس این ساختار انجام دهید.